2888数据是人们洞察信息内涵、理解蕴藏价值的有力工具，以数据驱动亚马逊业务增长已经成为重要的走向，想要实现精细化管理，每一个运营决策和战略调整都离不开数据的支撑，那么亚马逊数据分析从哪里下手呢?
一、亚马逊店铺数据的重要性：
数据反应店铺情况、数据反应listing情况、数据能指导运营
1.数据分析步骤：
提取数据、分析数据、及时反馈
2.下载数据的途径：
Report(数据报告)-Business Report(业务报告)
Report(数据报告)-Return Reports(退货报告)-Generate one-time report(生成一次性报告)
3.数据表格维度
日期序列:时间节点，细分到天和小时
类别序列: type(数据分类),SKU(产品)
地理序列:Order City,Postal Code
数值序列:Product Sales, selling Fees…
4.分析数据的指标
①店铺销售额
通过时间序列分析店铺销量的淡旺季，每天的销量高峰期，每天的销量变化等
②单品销量和利润情况
通过时间序列分析单品销量变化,淡旺季和产品生命周期，通过数值序列查看利润
③客户下单时间段
通过销量峰值把握不同国家的推广节奏
④地理序列分析
通过地理序列分析可对FBA仓库进行调整，对海外仓的选择也有参考价值
二、亚马逊常用数据的下载
(一)店铺产品数据访问量及转化率报表
店铺访问量、页面浏览量、转化率
运营一个店铺想要良性的发展，那每天去检查自己店铺产品的流量是非常重要的，查看路径:数据报告——业务报告——详情页面销量与流量
广告报表:数据报告——广告——创建报告——选择广告活动类型、报告类型…——运行报告
库龄表:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——库龄
库存报告:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——每日库存历史记录退货报告:数据报告——库存和销售报告——买家优惠板块——亚马逊物流买家退货
已接收库存:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——已接收库存
其实亚马逊数据分析并不难，亚马逊卖家通过以上步骤分析，就能快速精准把控运营数据核心，抓住最佳决策时机，促进业务增长。
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