8237相信大家应该明白“数据”在驱动亚马逊业务发展中的重要性。做好亚马逊，到底要分析和调研哪些主要的数据指标呢?今天小编将和大家一起聊聊数据分析在亚马逊运营中的作用及高效的数据分析方法。
1、选品期的类目竞品数据调研
包括市场热度，饱和度，历史趋势和未来趋势，产品痛点、品牌集中度、新老卖家占比、价格区间、利润情况等等，只有做好详细的市场调研，才能合理的衡量一款产品打造成功的概率。
2、亚马逊广告数据
广告数据是运营推广的核心数据，包括曝光、点击、转化、花费和Acos五大主要数据，
在这其中，点击率在0.3%以上，则是衡量点击率是否ok的基础标准，1%以上就是非常优秀的点击表现了。
Acos在产品新品期，可以结合你产品预估利润率，只要能达到盈亏平衡，甚至小亏，都是可以接受的。而在产品稳定之后，Acos最好控制在25%以下甚至更低。
而转化率，理论上达到15%以上，算是达标了。
以上这些数据针对大部分类目，最终还是要结合实际类目和具体产品去衡量的。
3、产品关键词自然排名
广告运营的核心就是推关键词，将尽可能多的关键词推到前面，占据最高权重的流量坑位。
所以在开广告之前，一定要做好关键词数据的调研，这是广告的前提。
目标关键词的自然排名越高，说明推广效果越成功。
如果关键词自然排名在往后掉，就要留意是不是竞争对手在进行运营调整，在不断的逼退我们的关键词权重。
这个时候，我们只要针对性的去维护这个关键词的权重，做出对应的优化调整就可以了。
但是，所有你开了广告的关键词，都要每天实时进行监控去排名。
4、广告预算和计划
推广预算我们要重点关注两点，一是获取review的成本支出，二是产品推广的广告费用。
这个时候，同类目同价格区间的竞品就是最好的参考对象。
通过竞品在新品期的数据表现，来确定我们所需的review数量，从而进一步确定要付出的成本。
接下来通过沙盘模拟，来倒推分析产品在推广期所需要的广告预算支出。
通过这两点来预算出新品期总的推广预算。
新品期，建议大家单品给到5-8个review来打基础。然后再同步做广告推广，而且推广时间尽量控制在45-60天内，60天是极限。如果60天还起不来，基本这个产品可以放弃了。每日预算根据你的产品售价自行控制。
5、产品售价和利润
新品上架前，我们一定要搞清楚自己的产品属于哪个价格区间，然后针对性的在这个价格区间内推广，不要因为别人内卷而随波逐流。
不同价格区间的客户画像是不同的，不存在对比性。
此外，一定要核算清楚自己的利润，退货，物流，仓储，推广等等加起来的成本是多少，只有核算清楚利润，自己才能对整体的运营做到心中有数。即使亏了，你也知道亏在哪里了。从而可以做出对应的调整。
做亚马逊，“数据化运营”已是大势所趋，无论是管理还是运营人员都必须有“数据分析思维”，掌握数据分析技能。背靠大数据支撑，通过科学、系统的报告分析，清晰了解买家的心思和竞品的情况，这样你才能快速作出决策响应，并提升决策的准确性，高效推动业务增长。
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