3982亚马逊预估日平均销量有哪些方法？
亚马逊预估日平均销量方法一：主观经验判断
这应该是最原始和最广泛使用的方法，虽然已经进入了大数据时代，但是经验判断方法仍然有很大的影响。事实上这种方法即通过整合多个角色来确定结果。虽然经验判断方法听起来不可靠，但在实际使用上并没有太大的不同，毕竟是宏观决策，具体实施仍然有很大的灵活性，另一个原因是业务还不够复杂，不能用大数据来解决，当然，简单的商业经验是最好的。
亚马逊预估日平均销量方法二：时间序列法
历史销售在多个时间点的组合是时间序列，统计中对时间序列的讨论太多了。时间序列一般是一个单因素线性模型，即只考虑历史销售量的因素，ARIMA、霍尔特-温特斯等模型将尽力挖掘数据隐藏的周期性和趋势因素，但不要忘记，在所有的历史数据中，有多少产品具有周期性因素。如果仅仅从数据本身，我们最多可以知道趋势信息，利用趋势信息来预测未来，在趋势逆转时往往会大翻车，比如大量的备货导致无法销售。
亚马逊预估日平均销量方法三：机器学习方法
多元线性回归、CART树、SVR等，以及梯度提升树GBM，近年来热门LSTM和CNN也被应用于销售预测问题中。这种模型的特点是需要大量的数据和尺寸。在时间序列模型中，只需要历史销售额的维数。然而，除了历史上的销售信息、商品本身的属性，如颜色、材质、季节性、成本、供应能力、服务水平等，我们也必须考虑市场的反应。如果它是一个自营网站，可以看到浏览数量，点击，收藏加购物车等常用的电子商务指标，但也考虑广告支出。当然，我们的前提是这些数据是可用的。
除了学会预估日销量之外，我们该如何提高我们的日销量呢？
1.主图视频上传优化
亚马逊主图视频位置，这里也可以上传精品的开箱视频。主图视频是你产品的宣传片，广告片，它具有卖家公司的logo和产品全方位的展示。它展示卖家公司的产品理念和产品的使用体验。
2.关联视频
买家秀也叫关联视频，上传在videos的位置，这个位置有10个坑位，前5个属于这个listing，如果卖家没有自己的买家秀，那么亚马逊将会推荐竞品的买家秀，你从而流失流量和成交。
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