1940亚马逊预估销量怎么做？亚马逊BSR算法的神秘与规则的多变，因此亚马逊卖家在评估产品的市场规模、科学预测市场盈利水平带来很大的阻力，如何准确预估亚马逊产品销量?克服亚马逊复杂的算法与适应形势多变的市场，成为Jungle Scout的核心工作之一。
亚马逊预估销量的四法则
1、总体销量准确
需要确保在同一时间段内，全站点全类目所有商品的销量总和与亚马逊真实的GMV体量相等。例如，如果亚马逊一天的GMV为10亿美元，而基于预测得到的单日销售额只有5亿美元，则总体准确率只有50%。
2、各个类目销量准确
亚马逊美国站仅一级类目就有25+个，核心类目有家居、服装、3C电子产品、汽配、美妆、书籍……在销量估算的过程中，只要有一个类目准确率不够高，就算不上成功的算法。
3、类目区间段销量准确
需要确保各类目各区间段的销量估算均准确。目标：Top 100商品的销量估算准确率高，1万～2万的准确率，100万～200万的准确率均高……
4、每天的销量估算准确
需要确保各活跃商品每天的销量估算均准确(算法高稳定性)。
根据亚马逊官方文档，亚马逊BSR每小时都会更新一次，计算依据是listing的销量等因素。当某个Listing销量增加时，该listing的BSR排名一般也会得到提升(但未必是同步进行)，而某个Listing的BSR上涨时，往往也是源于销量的增加。那BSR值和销量之间的关系到底是怎么样的，就很考验Jungle Scout的技能了。
Jungle Scout亚马逊销量预估计算器
JS插件是通过数据模型 AccuSales™- 由Jungle Scout独立开发的销量预测系统，基于实际的销售数据、BSR排名、库存信息、价格变化和类目信息等来计算产品预估销量等信息，提供目前业内最准确的亚马逊LISTING预估数据。
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