1868大数据这个词，我相信大家都不陌生，亚马逊上有29个一级大类，22,447个一级类目，目前家居，数码3C，户外运动，服装类目，这几个类目比较火，很多卖家朋友都在找市场竞争小，市场有需求的这种类目，这种找到上传商品就能赚钱，那么22447个类目里哪些类目会相对好做点，这个通过人工是无法判断，这个时候就需要运用大数据选品(Jungle Scout大数据选品工具)。
Jungle Scout选品：这个主要是卖家有比较明确目标或者数据的时候可以进行一些数据选品法，平台不会进行算法推送，只是进行数据爬取，帮助你把你所需要的区间的数据呈现在你的面前，例如，你想要选择在某一个搜索维度之内的产品，销量多少的，具体某个类目的，有比较明确的目标使用起来会更加方便。
亚马逊大数据选品维度分析
1、竞品Listing分析
首先，卖家可以了解一下竞品的上架时间。一般上架两年以上的竞品，若星级和销量都还很高，这种产品我们就不大建议大家去做。因为若产品的质量没太大问题、拿货价不高、体积小、排名前五的类目已具备一定的成熟度，卖家再去做就没有任何优势。作为新卖家，除非有秒杀它和颠覆它的一些新的功能，否则都是抢不过他们的。
另外，卖家在选品前，可以利用Jungle Scout选品工具分析竞争品的Listing和文案。知己知彼，才能百战不殆。卖家在选择做产品前，应该评估竞争对手的实力。他们是不是有经验、有技巧的运营?
以一款宠物类的产品为例，在市面上与之类似产品的卖家只有两家，这两家我们进去一看，图片做得特别Low，文案写得特别差，就知道这是一个没有经验的卖家。
当卖家分析完对方的实力之后，再做产品，就比较有信心超越它现在的销量。如果竞争对手是3C类的大品牌，不要跟他们正面竞争，因为他们的品牌效应会吸走这个类目绝大部分(90%)的订单。
2、销售监测
这点其实就不用多说了，为什么竞争对手的销售量很好呢，一个重要的原因就是产品受欢迎，符合目前的市场需求。当然当卖家们发现一个产品的销售数据很好的时候，结合产品评价外还要看这个产品是否属于季节性节日性产品，这些产品在之后是否还具有市场潜力。
同时还需要评估一下自己的厂家是否有个生产能力，需要多少的时间进行生产到上架，需要考虑一下，经过了这些时间后，产品是否还具有销售潜力。同时，看看竞争对手的产品上哪个型号哪个颜色的销量最好，这样可以帮助自己前期的选品和上新。
如果遇到那种，各个阶层的卖家目前的销量如果只有前5名有销量，前20名都没有销量，这样的产品也要慎重。因为卖家不一定能推到前5名，之后就算推到前20也不会有销量了，这种产品是没有太大意义的。
3、Review调研
首先，卖家可以看看自己产品所在的品类下，那些竞争对手的产品都有多少的评价，要知道评价是影响转化的重要因素，也是产品是否能够获得更好排名的影响因素，如果看到竞争对手的产品Review都在几百几千以上了，卖家们可以考虑一下是否要销售这个产品了，毕竟这个竞争不是一般的大。如果说从产品Review的角度来说，可以找找有哪些销量好，但Review不是很多的产品。
另外，对一个产品来说，Review是一个很好的反馈信息。我们需要了解到市场客户对这个产品的满意度是否OK，就要从Review来看，找到较多Review的Listing，把Review好的和不好的全部罗列出来，总结出此类产品客户比较满意的点和不满意的点。
我们可以从好评里面获取到这类产品当前受买家欢迎的原因，总结出它的优点。针对不满意的地方，可以看看我们是否有能力将产品改良优化，把别人做不到的点作为我们自己的特点去卖，更能吸引到顾客;否则，就要选择淘汰不能做的产品。
4、差异化分析
产品缺少独特性，容易被跟卖，既没亮点还被跟卖，很容易造成运营节奏乱了套，所以，卖家在选品时要尽可能考虑优先选择可以进行差异化改造的产品。
这里说的差异化改造并不单纯的指一定要是私模产品，它是指在现有产品的基础上可以简便快速的进行小范围的变更，让产品有了差异化，或者有了新升级，这些差异化改造可以是印Logo、更换部件颜色、独立定制包装等方面。
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