很多人好奇我们是如何计算亚马逊亿万产品的月销量的。
如果你想知道它的计算方法以及准确度，或是想要帮助Jungle Scout不断地迭代产品、完善系统，请接着往下读，我们将揭开AccuSales算法的神秘面纱！
AccuSales™的关键组成单元
简而言之，AccuSales™是一套为估算亚马逊产品销量而量身设计的算法。 它为Jungle Scout的选品工具提供了数据支持，是整套系统的核心之一。
为提供业界最准确的销量估算值，这套系统中包含了以下几个关键组成部分：
1. 大数据
Jungle Scout每天都需要对20亿个数据点进行计算处理，对系统的处理能力要求非常高，这些数据每天都需要在装满服务器的大型仓库中运行，每月Jungle Scout 都需要花费近10万美金运行AccuSales™算法的计算机和服务器上。
这些数据来自几个不同的方面。其中有一部分来自于自愿分享销售数据的客户。这些实际的销售数据是我们最为宝贵的信息资源，在提高AccuSales™的精准度方面功不可没。
此外，我们会收集产品的库存和排名信息，以及大量与产品相关的其他数据，以全面分析哪些因素会影响产品的销量和销量趋势变化。
2. 专家团队
Jungle Scout已经建立了一支专业的数据科学团队，并在全球范围内持续招募顶尖的数据科学家，这支数据科学团队在大数据、机器学习和数据分析等方面，具有深厚的技术积累。
Jungle Scout的数据科学团队每周都会对各个产品品类的数据模型进行更新，通过一系列自动化的测试与评估，排除异常值，确保使用最有的算法模型，分析产品数据与市场趋势，最终将这些数据转化为销量预估值，应用到Jungle Scout 的插件与网页版产品中。
3. 定制化系统
数据团队开发了这套特有的算法和系统来处理、测量与分析所有收集到的数据。
目前我们通过几个微服务（一种软件开发技术），数千个安全服务器和多个数据存储中心来处理数据。由于系统的精密度很高，AccuSales™能够不受干扰，持续地提供可靠、准确和最新的销量估算值。
